對于在伊利諾伊大學厄巴納香檳分校(UIUC)就讀的留學生來說，信息科學(Information Science)專業(yè)這些年變得越來越受歡迎。不過，很多新生入學后會發(fā)現(xiàn)，這門課跨學科性強，既要學編程，又要搞數(shù)據(jù)分析，學起來還是有一定挑戰(zhàn)的。

　　這篇文章會幫你好好理清UIUC信息科學的課程結構，說說學習難點，再教你一些高效的學習方法，幫你更好地適應課程。

　　UIUC信息科學專業(yè)學什么?

　　UIUC的信息科學專業(yè)，主要就是研究數(shù)據(jù)、信息管理、技術應用以及它們對社會的影響，說白了，就是研究人、技術和信息之間的關系。

　　你不僅要學技術方面的課程，還得了解信息在社會、商業(yè)和政策上是怎么應用的。

　　主要學習方向包括：

　　數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)科學

　　編程與信息系統(tǒng)

　　人機交互(HCI)

　　信息倫理與社會影響

　　信息管理與數(shù)據(jù)治理

　　這門課很看重跨學科能力，所以既有技術課，也有社會科學和研究方法的課程。

　　UIUC信息科學核心課程解析

　　本科階段，你一般會接觸到這些核心課程：

　　1. Introduction to Information Sciences(信息科學導論)

　　課程代碼：IS 101

　　這門課是信息科學的基礎，主要學：

　　信息在社會中的作用

　　信息系統(tǒng)的基本概念

　　信息的生產、傳播與管理

　　信息倫理與數(shù)據(jù)隱私

　　這門課能幫你搭建起信息科學的整體框架。

　　2. Data Science Discovery(數(shù)據(jù)科學基礎)

　　課程代碼：STAT / CS / IS 107

　　重點包括：

　　數(shù)據(jù)分析的基礎知識

　　Python數(shù)據(jù)分析

　　數(shù)據(jù)可視化

　　數(shù)據(jù)倫理與隱私

　　這門課會讓你通過做項目來學習，你需要分析真實的數(shù)據(jù)，然后寫項目報告。

　　要是你編程基礎比較弱，這門課可能會是你遇到的第一個難題。

　　3. Programming for Information Problems(信息編程)

　　這門課主要學：

　　Python編程的基礎

　　數(shù)據(jù)處理

　　信息建模

　　算法邏輯

　　很多學生，特別是那些沒學過編程的新生，在這門課上會碰到不少問題。

　　4. Research Design for Information Sciences(信息研究方法)

　　課程內容包括：

　　社會科學的研究方法

　　數(shù)據(jù)的收集和分析

　　研究設計

　　學術論文的寫作

　　這門課的難點通常在于寫研究報告和論文。

　　5. Human-Computer Interaction(人機交互)

　　主要學：

　　用戶體驗設計(UX)

　　產品交互設計

　　用戶行為分析

　　原型設計

　　如果你以后想當產品經理、做UX設計或者搞數(shù)據(jù)產品，這門課就非常重要了。

　　信息科學專業(yè)難在哪里?

　　不少留學生都覺得，UIUC信息科學專業(yè)的難點主要有這么幾個：

　　1. 編程基礎要求高

　　很多同學高中沒碰過編程，但課程里需要你：

　　用Python編程

　　處理數(shù)據(jù)

　　做數(shù)據(jù)分析項目

　　所以有些同學在前兩個學期會覺得壓力比較大。

　　2. 數(shù)據(jù)分析課程多

　　專業(yè)課會學到：

　　數(shù)據(jù)統(tǒng)計

　　數(shù)據(jù)建模

　　數(shù)據(jù)可視化

　　數(shù)據(jù)科學項目

　　你不僅要懂理論，還要會實際分析數(shù)據(jù)。

　　3. 項目和論文都很重要

　　UIUC信息科學的課程不光有考試，還有：

　　小組項目

　　數(shù)據(jù)分析報告

　　學術論文

　　Presentation

　　總的來說，這門課的評估方式是持續(xù)性的，平時任務比較重。

　　怎樣高效學習UIUC信息科學課程?

　　根據(jù)以前學生的經驗，下面這些學習方法挺重要的：

　　1. 提前學Python

　　如果你是零基礎，建議提前學一下：

　　Python的基礎語法

　　Pandas數(shù)據(jù)分析

　　數(shù)據(jù)可視化

　　這樣能大大降低課程的難度。

　　2. 重視項目經驗

　　很多課程會讓你通過做項目來學習，你需要完成真實的數(shù)據(jù)項目。

　　建議：

　　提前熟悉數(shù)據(jù)分析工具

　　多參與小組項目

　　把項目作品留下來，以后找工作的時候可以用

　　3. 好好利用Office Hour

　　UIUC的教授一般都會有Office Hour，你可以：

　　問作業(yè)問題

　　請教編程邏輯

　　獲取項目建議

　　這是提高成績的好機會。

　　信息科學專業(yè)的就業(yè)方向

　　信息科學專業(yè)的就業(yè)方向挺廣的，比如：

　　數(shù)據(jù)分析師(Data Analyst)

　　產品經理(Product Manager)

　　用戶體驗設計師(UX Designer)

　　信息分析師(Information Analyst)

　　數(shù)據(jù)庫管理員(Database Manager)

　　這個專業(yè)強調技術、商業(yè)和信息管理的綜合能力。

　　FAQ 常見問題

　　Q：UIUC信息科學專業(yè)難嗎?

　　A：整體來說，難度屬于中等偏上。課程涉及編程、數(shù)據(jù)分析和研究方法，如果你沒學過編程，剛開始學的時候壓力會比較大。

　　Q：UIUC信息科學適合零基礎學生嗎?

　　A：可以，但要提前做準備。建議入學前學一下：

　　Python基礎

　　數(shù)據(jù)分析基礎

　　SQL基礎

　　這樣能更好地適應課程。

　　Q：信息科學和計算機科學有什么區(qū)別?

　　A：計算機科學更側重：

　　算法

　　操作系統(tǒng)

　　軟件工程

　　而信息科學更注重：

　　數(shù)據(jù)應用

　　信息管理

　　用戶體驗

　　數(shù)據(jù)分析

　　兩者的側重點不一樣。

　　Q：UIUC信息科學課程太難了怎么辦?

　　A：如果你在編程作業(yè)、數(shù)據(jù)分析項目或者寫論文時遇到困難，可以：

　　多參加Office Hour

　　和同學一起組個學習小組

　　合理安排時間

　　有些留學生也會找一些留學學術輔導機構，比如海馬課堂，咨詢課程輔導或者項目指導，這樣能更好地理解編程和數(shù)據(jù)分析的要求。